Archivo de la categoría: Big Data

¿En qué PASO a Presidente participará?. Intención de voto por coalición política

El 37% de los entrevistados afirma que votará en las PASO del FpV, 27% en coalición PRO-UCR-CC, 11% en el FR.
Entre los meses de marzo y junio el FPV y el PRO-CC-UCR están creciendo, pero el FpV amplía la diferencia.
¿Cómo está Argentina después de tres gobiernos del “kirchnerismo”? 40% cree que está mejor, 17% igual, y 43% peor.
¿Qué cosas deberá cambiar el nuevo gobierno nacional? 73% de las opiniones son moderadas y 27% extremas.
Hay una asociación importante entre la intención de votos y la magnitud de cambios esperados.

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Query Argentina nuevamente presente en el Observatorio de La Política Online

El gráfico muestra el rango del porcentaje de votos que obtendrán los candidatos y los frentes electorales en las PASO del 9 de agosto de 2015. Las bandas marcan el mínimo y el máximo del porcentaje de votos, con un 95% de probabilidad. El círculo marca el promedio que arrojan las encuestas.
Para acceder al Observatorio ingresá aquí

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El FpV triunfa en la Provincia de Buenos Aires

Relevamiento en provincia de Buenos Aires, 8 al 11 de mayo de 2015, con 1100 casos efectivos.

En las PASO a Gobernador de La Provincia de Buenos Aires, el FpV obtiene el 35% de los votos, seguido por el PRO (24%) y el Frente Renovador (19%). La diferencia del principal candidato de cada coalición respecto al total de su fuerza política pudo haber sido una de las razones del llamado “al baño de humildad”.

En la elección de octubre, Aníbal Fernández obtendría el 30% de la intención de voto, y sería Gobernador. En segundo lugar se ubican De Narváez (17,6%) y Vidal (17,4%), en “empate técnico”; estas fuerzas sumadas serían competitivas con el oficialismo. El nivel de indecisos es importante (17%), razonable dada la distancia con las elecciones.

En las PASO a Presidente de la Nación, los candidatos del FPV suman el 35% de los votos: Scioli (20%) y Randazzo (15%), los representantes del PRO 31%: Macri (24%), Carrió (5%) y Sanz(2%), mientras que Massa alzanza el 17% por el Frente Renovador.

Las tendencias a nivel individual de los principales candidatos presidenciales, en los últimos siete meses en la Provincia de Buenos Aires (aporta aproximadamente el 40% del total de electores), muestran: el crecimiento de Macri y Randazzo, el mantenimiento del voto a Scioli, y la baja de Massa.

El FpV triunfa en BS AS 2015-05

Query Argentina en medios digitales bonaerenses

Query Argentina presente como material de consulta en las notas de análisis de las elecciones 2015. Medios digitales de la provincia de Buenos Aires difundieron sondeos realizados por Query Argentina.

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¿Quién dijo que los Nerds no sirven para el deporte? ¿Y el Big Data?

¿Qué es el Big Data? A ver, puede ser entendido de muchas formas….
Una de ellas sería: un conjunto con “muchas” unidades (pudiendo definir “muchas” como: una cantidad finita y numerable, pero es demasiado riguroso, ¿no? ok, veamos otra)

Para considerar grande a un dato puede tenerse en cuenta, por ejemplo: el número de variables implicadas, el número de veces que es modificado o actualizado, el grado de complejidad e interrelaciones que tiene con otras variables, su velocidad ante el cambio. Estas acepciones se acercan al sentido técnico del concepto “Big Data”.

En este marco es que el Big Data se relaciona con la minería de datos (Data Mining, una fusión entre la estadística tradicional y el trabajo actual con grandes volúmenes de datos) constituyéndose en una disciplina de vanguardia en la que existen numerosas investigaciones y aplicaciones.

¿Y cómo se relacionan el Big Data, la minería de datos y el deporte? Entre las aplicaciones más novedosas se encuentra la interesante unión de dos mundos clásicamente distanciados o unidos muy débilmente, pero que desde hace un tiempo comenzaron a descubrirse y relacionarse: la ciencia y el deporte, de manera bidireccional y con mayor fluidez.

Nota: distribución y concentración de los piques durante un partido de tenis

Nota: concentración del juego durante un ataque en un partido de básquet

Pensemos, por ejemplo, en la recolección, procesamiento y análisis de la enorme masa de datos que se podría obtener en un partido de futbol cualquiera, por mencionar sólo una disciplina deportiva donde el Big Data se está implementando en la actualidad. Ese es el foco de algunas compañías con importante background cuantitativo, entre las que se encuentra Query Argentina.

Según la consultora Deliotte, los 20 clubes más ricos del mundo generan, en conjunto, ingresos por más de U$S7.400 millones. Y éstos podrían ser aún mayores con un tratamiento profesional de los datos generados en las canchas de juego y los entrenamientos, es decir, si se aplicara minería de datos y métodos estadísticos científicos.

Sin duda, los datos están, se generan sin que los jugadores lo sepan, sólo debemos recolectarlos, estudiarlos cuidadosamente y obtener importantes conclusiones, siempre con la velocidad y rigurosidad que la actualidad requiere, para mejorar el rendimiento de cada jugador en particular, y del equipo en general.

Entonces, son estas herramientas las que pueden ayudar a los entrenadores, a los propios juradores y, sin duda, también a los directivos para mejorar su juego y sustentar sus decisiones.

Claramente, cada jugador realiza un recorrido, a una determinada velocidad y con una determinada trayectoria. También hacen pases entre sí con una determinada potencia, altura y trayectoria, unas veces correcta y otras incorrecta, todas deben y merecen ser estudiadas y mejoradas.

A veces puede resultar importante conocer cuánto tiempo están quietos o en movimiento, diferenciando si fue con posesión de pelota o no, y su duración. Cuantificar todas esas variables, para cada jugador durante el tiempo que dura el partido o el entrenamiento es una ardua y sofisticada tarea, con un único y claro objetivo: mejorar el rendimiento deportivo del equipo y aumentar las ganancias del club, sus entrenadores y jugadores.

Para dimensionar la cantidad de datos que podrían generarse, imagínense que en sólo 10 minutos de entrenamiento, con 10 jugadores y 3 pelotas se podrían obtener más de 7 millones de puntos de datos disponibles para ser procesados en tiempo real

Query Argentina está capacitado para abordar y ayudar a resolver estos tipos de problemas, entre muchos otros.